MENGANALISIS PENGARUH KEMISKINAN DI PROVINSI RIAU DENGAN METODE ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DAN DATA PANEL
DOI:
https://doi.org/10.24260/add.v2i2.1835Kata Kunci:
Kemiskinan, regresi linear berganda, Regresi data panelAbstrak
Kemiskinan adalah keadaan tidak mampu pada saat memenuhi kebutuhan pokok sebagai manusia seperti makanan, pakaian tempat berlindung, pendidikan dan kesehatan. Tingkat kemiskinan dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti, jumlah penduduk, tingkat pekerja dan pengangguran. Terlebih keadaan ekonomi dunia yang relatif berubah-ubah dari masa ke masa, mengharuskan manusia untuk dapat bertahan di setiap keadaan. Dalam penelitian kemiskinan yang dilakukan di Provinsi Riau ini membutuhkan data serta pengelolaan data yang cukup besar dan data yang digunakan menggunakan data time series. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kemiskinan di Provinsi Riau tahun 2018-2021 dan juga untuk membandingkan dua metode yang digunakan untuk menganalisis penelitian ini. Dua metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Data Panel yang mencakup Common Effect Model(CEM), Fixed Effect Model(FEM), Random Effect Model(REM) dan Regresi Linear Berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode regresi linear data panel adalah metode yang paling tepat untuk data pengaruh kemiskinan di Provinsi Riau tahun 2018-2021.
Referensi
Geisser, S. (1974). A predictive approach to the random effect model. Biometrika, 61(1), 101–107.
Kuncoro, S., & Riyardi, A. (2014). Analisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran dan pendidikan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi jawa timur tahun 2009-2011. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Muda, I., Sidauruk, H., & Siregar, H. S. (2018). The Effect of Corporate Social Responsibility on Company’s Value with Common Effects Model (CEM), Fixed Effects Model (FEM) and Random Effects Model (REM) Approaches (Empirical Evidence in Indonesia Stock Exchange). Quality-Access to Success, 19(165).
Nandita, D. A., Alamsyah, L. B., Jati, E. P., & Widodo, E. (2019). Regresi data panel untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB di Provinsi DIY tahun 2011-2015. Indonesian Journal of Applied Statistics, 2(1), 42–52.
Pace, R. K., & LeSage, J. P. (2008). A spatial Hausman test. Economics Letters, 101(3), 282–284.
Toyoda, T. (1974). Use of the Chow test under heteroscedasticity. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 601–608.
Yacoub, Y. (2012). Pengaruh Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten / Kota di Provinsi Kalimantan Barat. 8, 176–185.
